在2023中国国际大数据产业博览会（数博会）上，浪潮集团执行总裁袁谊生围绕“工业互联网如何落地”这一核心议题，发表了深刻见解。他指出，工业互联网的落地并非单一技术或平台的突破，而是数据、技术与生态三大要素深度融合、协同驱动的系统工程。本次探讨，尤其聚焦于工业互联网数据服务这一关键环节。

一、 数据：工业互联网的价值核心与落地基石
袁谊生强调，工业互联网的本质是数据驱动的产业变革。工业现场产生的海量、多源、异构数据（如设备运行数据、生产工艺参数、质量检测数据、能耗数据等）是未被充分挖掘的“石油”。工业互联网落地的首要前提，是实现这些数据的全面采集、可靠传输、高效汇聚与标准化治理。只有将物理世界的生产活动精准映射为数字世界的可计算、可分析的数据模型，才能为后续的智能化应用奠定坚实基础。数博会上展示的各类工业数据采集方案、工业大数据平台及数据治理工具，正是为了破解工业数据“看不见、采不上、流不动、用不好”的难题。

二、 技术：工业互联网落地的赋能引擎
技术是驱动数据价值释放的关键。袁谊生认为，工业互联网的落地需要一套融合性技术栈支撑：

1. 边缘计算与云计算协同：在靠近设备或数据源头的边缘侧进行实时处理与响应，满足低延迟、高可靠需求；在云端进行大数据存储、深度分析与模型训练，实现全局优化。
2. 工业物联网（IIoT）平台：作为承上启下的“操作系统”，连接万物、沉淀数据、封装能力、赋能应用。平台需具备强大的设备管理、数据集成、应用开发与运维能力。
3. 人工智能与大数据分析：利用机器学习、深度学习等技术对工业数据进行挖掘分析，实现设备预测性维护、工艺参数优化、质量缺陷检测、能耗智能管控等智能化场景。
4. 数字孪生：构建物理实体的虚拟映射，实现生产全过程的仿真、监控、预测与优化，是连接数据世界与物理世界的高级形态。
浪潮等企业展示的工业互联网平台及“云洲”系列解决方案，正是这些技术的集大成者，旨在为工业企业提供开箱即用、灵活部署的技术赋能。

三、 生态：工业互联网规模化落地的关键保障
袁谊生特别指出，工业互联网的深度和广度远超消费互联网，其落地不可能由一家企业包打天下，必须构建开放共赢的生态系统。

1. 多元主体协同：需要制造商（如浪潮）、垂直行业龙头企业、设备供应商、软件开发商、系统集成商、科研院所及最终用户共同参与，各展所长。
2. 行业知识融合：工业互联网解决的是具体行业的具体问题，必须深度融合OT（运营技术）、IT（信息技术）与行业知识（工艺、流程、管理）。生态伙伴共同将行业Know-How转化为数字化模型与应用。
3. 应用创新繁荣：基于平台，鼓励大量开发者、ISV（独立软件开发商）开发面向特定场景的工业APP，形成丰富的应用市场，满足企业个性化、碎片化需求。
4. 标准与安全共建：生态伙伴需共同推动工业互联网互联互通标准的制定与实施，并携手构建涵盖设备、网络、平台、数据的多层次安全防护体系。

聚焦数博会：工业互联网数据服务的新趋势
本届数博会上，工业互联网数据服务呈现出新亮点：从简单的数据存储与可视化，向更深度的数据资产化、服务化、价值化迈进。具体表现为：

• 数据确权与交易探索：开始探讨工业数据的确权、定价、流通与交易机制，尝试释放数据要素价值。
• “数据+模型”服务：不仅提供数据，更提供基于数据的分析模型、算法服务及解决方案，如供应链优化服务、能碳管理服务等。
• 行业数据空间建设：在特定行业或区域内，构建可信、可控、可交换的数据共享空间，促进产业链上下游的数据协同。
• 数据安全服务强化：针对工业数据的安全脱敏、隐私计算、访问控制等专业化服务受到高度重视。

结论
袁谊生的阐述清晰地表明，工业互联网的落地是一个以数据为起点、以技术为工具、以生态为依托的持续演进过程。数博会作为风向标，展示了工业互联网数据服务正从基础支撑走向价值创造的核心。唯有坚持数据驱动、技术融合与生态共建，工业互联网才能真正深入千行百业，赋能数字化转型，推动制造业高质量发展，实现从“制造”到“智造”的飞跃。